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Conferencia Magistral: El Dr. Z. Johnny Luo expuso sobre el monitoreo satelital de tormentas y su impacto climático

2/10/2026
El investigador del CCNY y la NASA visitó nuestro campus para explicar cómo la combinación de diferentes tecnologías satelitales permite medir con precisión el ciclo de vida y la potencia de las grandes tormentas tropicales.

Bajo la coordinación académica de la profesora Laura Paccini y el Centro de Investigación en Geografía Aplicada (CIGA) se organizó la conferencia magistral "Bridging Process Science and Global Monitoring in Satellite Observations of Clouds and Storms", a cargo del Dr. Z. Johnny Luo, director del Departamento de Ciencias de la Tierra y de la Atmósfera en The City College of New York (CCNY - CUNY).

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El "ascensor convectivo": ¿Cuánto transporta y cuánto dura?

‍Durante su exposición, el Dr. Luo utilizó la didáctica analogía del "ascensor convectivo" para explicar la dinámica de las tormentas tropicales. Estas formaciones funcionan como verdaderos surtidores o elevadores que transportan enormes masas de aire desde la capa límite (cerca de la superficie terrestre) hacia la alta tropósfera.

Para comprender la magnitud de este fenómeno a nivel global, el investigador planteó dos grandes interrogantes: ¿Cuánta masa transportan? (flujo de masa convectiva, determinado por la velocidad vertical y la densidad) y ¿Cuánto tiempo viven? (ciclo de vida del sistema, que en promedio global ronda entre las 6 y 9 horas, aunque algunas tormentas severas superan ampliamente esa marca). Responder a ambas preguntas de forma simultánea representa un inmenso desafío que exige integrar distintas aproximaciones de la ciencia espacial.

Acercamiento a la diapositiva del "Plume model". Foto: CIGA.

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Uniendo dos enfoques satelitales

‍El gran aporte presentado por el experto radica en la creación de un puente metodológico entre dos formas de observación satelital que habitualmente operan por separado:  

  • Estudio de procesos (Estilo NASA): Utiliza satélites de órbita baja (como la constelación A-Train) equipados con radares y tecnología LIDAR. Estos logran un nivel de detalle profundo de la estructura vertical e interna de la nube, pero poseen una cobertura espacial muy estrecha al volar de polo a polo. En palabras del expositor, logran ver "todo", pero no en "todo lugar" al mismo tiempo.  
  • Monitoreo global (Estilo NOAA): Emplea satélites geoestacionarios que rotan al mismo ritmo que la Tierra. Observan el globo de manera constante y panorámica a cada instante, pero carecen del detalle interno que brindan los radares. Ven "todo lugar al mismo tiempo", pero sin la profundidad estructural.  

Aplicando modelos físicos computacionales (como el modelo de pluma atmosférica) a los datos precisos de la NASA y escalándolos a la amplia red de monitoreo geoestacionario, el equipo del Dr. Luo ha logrado estimar el flujo de masa de las tormentas en todo el mundo basándose en la temperatura de la cima de las nubes. Esto permite, por ejemplo, estudiar el ciclo diurno de las tormentas y observar cómo los sistemas sobre los continentes alcanzan su pico de intensidad durante las noches, una dinámica muy distinta a la de los océanos.

Dr. Johnny Luo. Foto: CIGA.

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Diálogo interdisciplinario

La sesión concluyó con una interesante ronda de preguntas donde docentes, estudiantes e investigadores dialogaron con el Dr. Luo sobre las implicancias de estos modelos en distintos escenarios. Ante las consultas sobre la Cordillera de los Andes, el expositor precisó que, si bien las montañas actúan como barreras físicas evidentes, el cálculo de velocidad vertical se adapta utilizando perfiles atmosféricos locales, demostrando su validez matemática incluso en geografías montañosas complejas.  

Asimismo, se debatió la influencia del Fenómeno El Niño. El Dr. Luo aclaró que este evento no altera las leyes termodinámicas del modelo en sí, pero modifica drásticamente la estabilidad y temperatura del entorno general, lo que termina potenciando o suprimiendo la convección de las tormentas. Finalmente, el investigador invitó a los estudiantes a explorar la base de datos histórica abierta del proyecto —que rastrea millones de tormentas entre 1983 y 2017— para investigar cómo el cambio climático podría estar alterando el tamaño, la temperatura y la duración de las tormentas sobre la Amazonía y nuestra región.

Dr. Johnny Luo en la ronda de preguntas. Foto: CIGA.