Comparing model complexity for glacio-hydrological simulation in the data-scarce Peruvian Andes

El artículo "Comparing model complexity for glacio-hydrological simulation in the data-scarce Peruvian Andes", elaborado por el Dr. Fabian Drenkhan y otros autores, investiga si la simulación hidrológica robusta del flujo de corriente en cuencas glaciarizadas y con escasez de datos puede lograrse utilizando modelos parsimoniosos o más complejos. Se realizó una evaluación de tres modelos glacio-hidrológicos de diferente complejidad, analizando el rendimiento del modelo, las firmas de flujo y los componentes del flujo de corriente. El estudio encontró que en cuencas con escasez de datos, como las de los Andes tropicales, los modelos glacio-hidrológicos parsimoniosos pueden proporcionar resultados más robustos que los modelos complejos. A pesar de que todos los modelos tuvieron un rendimiento generalmente bueno, con mayor escasez de datos, los modelos más complejos implican mayores incertidumbres. Además, los modelos complejos requieren una comprensión sustancial de los procesos hidrológicos subyacentes y una estrategia de calibración integral. El estudio presenta un marco para simulaciones glacio-hidrológicas robustas bajo escasez de datos, destacando la necesidad de estrategias de recolección de datos alternativas para mejorar el conocimiento y la comprensión de los procesos​​.

Para acceder al artículo completo: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214581821001610?via%3Dihub